Дипломный проекту Составление цифровой карты для создания автоматизированной системы городского кадастра на примере города Симферополя |
Землеустройство - Дипломные работы по землеустройству |
Страница 5 из 31
Созданием новых, путём обновления и корректирования устаревших материалов занято много государственных и частных организаций. Проведение указанных работ усложняется тем, что нормативно-техническая база, которая регламентирует создание специальных планов и карт, разработана до начала земельной реформы и в связи с этим в значительной мере устарела. Для обеспечения мониторинга земель доброкачественным исходным картографическим материалом необходима разработка нормативно-технической базы, которая регламентирует проведение работ по созданию первичных графических документов (планов, карт и др.), которая учитывала бы все современные требования к картографическим материалам. Использование данных дистанционного зондирования земли. Решени-ем проблемы, возникающей при сборе картографического материала для оцифровки карт, является использование данных дистанционного зондирования. Важнейшими качествами данных, используемых в процессе принятия решения, являются их актуальность, полнота и объективность. Данные дистанционного зондирования земли (ДДЗ) обладают всеми этими качествами. Если попадающая на карту информация неизбежно проходит фильтр картосоставления, то ДДЗ содержат всю информацию о местности в пределах их разрешения и охвата. Если карты показывают лишь дискретные объекты, выбранные составителем и представленные условными знаками, то ДДЗ содержат непрерывное поле информации по всему охвату и все индивидуальные черты каждого объекта. Дистанционное зондирование позволяет получать наиболее свежую информацию, что особенно важно для проведения ситуационного анализа в целях выработки оптимального решения. Эти данные служат основой для создания актуальных топографических и тематических карт, и, в действительности, являются первичным источником всей современной картографической информации. Более того, современные технологии дистанционного зондирования и обработки ДДЗ существенно превосходят возможности традиционных бумажных карт – как в отношении содержания, так и отношении разнообразия методов визуализации. По оценкам экспертов, в ближайшем будущем ДДЗ станут основным источником информации для географических информационных систем, в то время как традиционные карты будут использоваться только на начальном этапе в качестве источника статистической информации (рельеф, гидрография, основные дороги, населенные пункты, административное деление). Можно также добавить, что практически весь компьютерный географический анализ выполняется с представлением данных в растровой форме, которая свойственна данным ДДЗ. Существуют различные классификации ДДЗ. Прежде всего они различаются по физическим принципам их получения. Для этого могут использоваться электромагнитные (ЭВМ) и звуковые волны. Хотя дистанционное зондирование почти всегда ассоциируется с использованием ЭВМ, в некоторых приложениях (например, сканирующая эхолокация дна водоемов) звуковые волны просто незаменимы ДДЗ также классифицируются по различным видам разрешения и охвата, по типу носителя данных (фотографические и цифровые), по принципу работы сенсора (фотоэффект, пироэффект и др.), по способу формирования (развертки) изображения по специальным возможностям (стереорежим, сложная геометрия съемки), по типу орбиты, с которой производится съемка, и т.д. Возможность обнаружить и измерить то или иное явление, объект или процесс определяется, в первую очередь, разрешающей способностью сенсора. ДДЗ характеризуются несколькими видами разрешений: пространственным, спектральным, радиометрическим и временным. Под термином „разрешение” обычно подразумевается пространственное разрешение. Пространственное разрешение характеризует размер наименьших объектов, различимых на изображении. В зависимости от решаемых задач, могут использоваться данные низкого (более 100м), среднего (10-100м) и высокого (менее 10м) разрешений. Снимки низкого пространственного разрешения являются обзорными и позволяют одномоментно охватывать значительные территории вплоть до целого полушария. Такие данные используются чаще всего в метеорологии, при мониторинге лесных пожаров и других масштабных природных бедствий. Снимки среднего пространственного разрешения на сегодня – основной источник данных для мониторинга природной среды. Спутники со съемочной аппаратурой, работающей в этом диапазоне пространственных разрешений, запускались и запускаются многими странами – Россией, США, Францией и др., что обеспечивает постоянство и непрерывность наблюдения. Съемка высокого разрешения из космоса до недавнего времени велась почти исключительно в интересах военной разведки, а с воздуха – целью топографического картирования. Однако, сегодня уже есть несколько коммерчески доступных космических сенсоров высокого разрешения («КВР – 1000», «IRS», «IKONOS»), позволяющих проводить пространствен-ный анализ с большей точностью и уточнять результаты анализа при среднем или низком разрешении. Спектральное разрешение указывает на то, какие участки спектра электромагнитных волн (ЭВМ) регистрируются сенсором. При анализе природной среды, а также для мониторинга земель, этот параметр – наиболее важный. Условно весь диапазон длин волн, используемых в данных ДЗЗ, можно поделить на три участка – радиоволны, тепловое излучение, ИК – излучение и видимый свет. Такое деление обусловлено различием взаимодействия электромагнитных волн и земной поверхности, различием в процессах, определяющих отражение и излучение ЭВМ. Наиболее часто используемый диапазон ЭВМ – видимый свет и примыкающее к нему коротковолновое ИК – излучение. В этом диапазоне отражаемая солнечная радиация несет в себе информацию, главным образом, о химическом составе поверхности. Подобно тому, как человеческий глаз различает вещества по цвету, сенсор дистанционного зондирования фиксирует „цвет” в более широком понимании этого слова. В то время как человеческий глаз регистрирует лишь три участка (зоны) электромагнитного спектра, современные сенсоры способны различать десятки и сотни таких зон, что позволяет надежно выявлять объекты и явления по их заранее известным спектрограммам. Для многих практических задач такая детальность нужна не всегда. Если интересующие объекты известны заранее, можно выбрать небольшое число спектральных зон, в которых они будут наиболее заметны. Так, например, ближайший ИК – диапазон очень эффективен в оценке состояния растительности, определении степени ее угнетения. Для большинства приложений достаточный объем информации дает многозональная съемка со спутников «LANDSAT» (США), «SPOT» (Франция), «Ресурс – О» (Россия), «Сiч-1М» (Украина). Для успешного проведения съемки в этом диапазоне длин волн необходимы солнечный свет и ясная погода. Обычно оптическая съемка ведется либо сразу во всем видимом диапазоне (панхроматическая), либо в нескольких более узких зонах спектра (многозональная). При прочих равных условиях, панхроматические снимки обладают более высоким пространственным разрешением. Они наиболее пригодны для топографических задач и для уточнения границ объектов, выделяемых на многозональных снимках меньшего пространственного разрешения. Как показывает зарубежная и отечественная практика, соотношение стоимости выполнения воздушной и космической съемок и обработки их результатов, в зависимости от разрешающей способности может достигать соотношения приблизительно 10: 1. Ортофотоплан, смонтированный за требованиями к топографическим съемкам масштаба 1:2000, может служить основой для возобновления планово-картографических материалов масштаба 1:2000 и мельче (вплоть до 1:20000) и топографических карт масштаба 1:10000 и мельче, а смонтировано орторектификоцированное изображение масштаба 1:10000, полученное за космическими снимками, может служить основой для возобновления топографических карт масштаба 1: 10 000 и мельче. Смонтированы изображения обоих масштабов (1:2000 и 1:10000 ) могут также служить основой для планирования и организации наземных работ по созданию или возобновлению топографических и кадастровых планов масштаба 1: 500 или работ по приватизации земель и недвижимости по традиционным технологиям. |