ОТЧЕТ О прохождение производственной практике В КРП «ППВКХ г. Симферополя» Автономной Республики Крым |
Экономические - Отчеты по практике | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Страница 12 из 17
Оперативное финансовое планирование включает в себя составление платежного календаря, кассового плана и расчета потребности в краткосрочном кредитовании. Содержание оперативного финансового планирования при разработке платежного календаря заключается в определении конкретных сроков платежей и их последовательности, что позволяет своевременно осуществлять бюджетные платежи, платежи во внебюджетные фонды и другие виды платежей (в частности, выплата заработной платы), а также оперативно следить за платежеспособностью предприятия. Платежный календарь составляется на короткие сроки (месяц, 15 дней, декада, 5 дней). Рекомендуется составлять платежный календарь на один месяц с подекадной разбивкой. Процесс составления платежного календаря можно представить в виде пяти последовательных этапов. 1. Расчет возможных денежных поступлений. 2. Оценка денежных расходов в плановом периоде. 3. Определение денежного сальдо. 4. Подведение итогов. 5. Построение бюджета (сметы) предприятия. В случае превышения выплат над поступлениями денежных средств необходимо часть не первоочередных платежей перенести на поздние сроки ими оперативно находить дополнительные источники финансирования. Источниками для составления платежного календаря являются: ü данные учета операций по текущему счету; ü данные учета предоставления расчетных документов в банк; ü данные о срочных (просроченных) платежах поставщикам; ü данные о графике отгрузки товаров; ü финансовые результаты от реализации продукции; ü данные о сроках платежей в бюджет и внебюджетные фонды; ü данные о состоянии расчетов с дебиторами и кредиторами. Кроме платежного календаря в процессе оперативного финансового цианирования составляется кассовый план (имеет типовую форму), на котором фиксируются операции по движению наличности и который должен предоставляться в обслуживающий банк. Кассовый план состоит из 4 разделов: 1. информация о поступлении наличности (кроме наличности, выдаваемой банком) по конкретным источникам поступлений; 2. информация обо всех расходах предприятия наличными с указанием конкретных мероприятий; 3. информация о расчете выплаты заработной платы и других видов оплаты труда на плановый квартал с учетом всех необходимых удержаний из заработной платы; 4. точный календарь выплаты заработной платы в конкретные сроки с указанием всех сумм выплат. Кассовый план необходим как предприятию, так и банковскому учреждению. Банк составляет сводный кассовый план по всем клиентам, планируя, таким образом, свои операции с наличными. 2.7 Анализ финансовых предпосылок неплатежеспособности (банкротства) КРП «ППВКХ г. Симферополя» Существует множество подходов к прогнозированию финансовой неспособности субъектов хозяйствования. Необходимо отметить, что любая методика определения кредитоспособности, по своей сути, является одновременно и методикой прогнозирования банкротства. В зарубежной практике применяются модели Альтмана, модель Спрингейта и модель Лиса. Модель Альтмана была разработана в 1968 году и модифицирована им же в 1983 году. Она имеет также название «расчет Z-показателя». Это пятифакторная модель, где факторами являются отдельные показатели финансового состояния предприятия: Z = 0,717 А + 0.847 В + 3.107 С + 0.42 D + 0.995 Е (2.7.1)
Таблица 2.7.1 – Оценка риска банкротства КРП «ППВКХ г. Симферополя» за 2006-2008г. г. по модели Альтмана
Из рассчитанных данных таблицы 2.7.1 видно, что вероятность банкротства по модели Альтмана очень низкая, так как значение показателя Z на протяжение 2006- 2007г. г. было выше трех. Точность прогнозирования с помощью этой модели составляет 95%. Однако из-за инфляции и монополизации экономики в Украине данная модель не может использоваться. Модель Спрингейта построена на основе исследования влияния 19 финансовых показателей и имеет вид: Z= 1.03 А + 3.07 В +0,66 С + 0,4 D (2.7.2)
Если значение Z < 0,862. то предприятие является потенциальным банкротом. Считается, что точность прогнозирования банкротства с помощью этой модели составляет 92%. Однако со временем этот показатель уменьшается.
|