Таблица 3.2.1. Корреляционный анализ предприятия ООО «Рассвет».

Используя табличный раздел Excel, было получено уравнение регрессии

Y = A0+A1 * X1 + A2 * X2 + A3 * X3 + А4 * Х4 = 967,3251 - 0,20302

* X1 + -0,4799 * X2 - 0,209128 * X3 + 2,496151 * Х4, которое описывает взаимодействие результативного и факторных признаков, коэффициент детерминации = 0,995, свидетельствует, что на 99,5% изменение результативного признака обусловлено действием факторных признаков и лишь 0,05% за счёт иных компонентов.

Для прогноза суммы налоговых и неналоговых платежей в бюджет на 1 квартал 2008 г. спрогнозируем факторные признаки.

На (рис. №3.2.1.) свободная кривая динамики изменения денежной выручки хозяйства за период с 1 квартала 2005 г. по 4 квартал 2007 г., а также 5 выравнивающих линии наложенных при помощи линий тренда, на наш взгляд, текущие состояние и прогноз наиболее точно отображает кривая, полиноминальной функции шестой степени, так как коэффициент детерминации составляет 0,114. В колонки исходные данные использовали показатель за 12 кварталов, таким образом прогноз делали на 13 квартал, так как период прогноза не должен превышать 1/3 от периода имеющихся данных.

Подставив порядковый номер 13 в уравнение тренда мы получили прогноз денежной выручки на 1 квартал 2008 г. X1 =147,15*13+366,454 = 2279,4. Отметим снижение денежной выручки по сравнению с предыдущими периодами.

На (рис. №3.2.2.) свободная кривая динамики изменения площади с.-х. угодий хозяйства за период с 1 квартала 2005 г. по 4 квартал 2007 г., а также 5 выравнивающих линии наложенных при помощи линий тренда, на наш взгляд текущие состояние и прогноз наиболее точно отображает кривая полиноминальной функции шестой степени, так как коэффициент детерминации составляет 0,75. В колонки исходные данные использовали показатель за 12 кварталов, таким образом, прогноз делали на 13 квартал, так как период прогноза не должен превышать 1/3 от периода имеющихся данных.

Подставив, порядковый номер 13 в уравнение тренда мы получили, прогноз денежной выручки на 1 квартал 2008 г. X2 =41,72*LN(13)+154,41 = 261,42. Отметим увеличение площади с.-х. угодий по сравнению с предыдущими периодами.

На (рис. №3.2.3.) свободная кривая динамики изменения среднегодовой численности работников хозяйства за период с 1 квартала 2005 г. по 4 квартал 2007 г., а также 5 выравнивающих линии наложенных при помощи линий тренда, на наш взгляд текущие состояние и прогноз наиболее точно отображает кривая полиноминальной функции шестой степени, так как коэффициент детерминации составляет 0,09. В колонки исходные данные использовали показатель за 12 кварталов, таким образом прогноз делали на 13 квартал, так как период прогноза не должен превышать 1/3 от периода имеющихся данных.

Подставив, порядковый номер 13 в уравнение тренда мы получили прогноз денежной выручки на 1 квартал 2008 г. Х3 =21,745*13-8,4242 = 274. Отметим снижение среднегодовой численности работников по сравнению с предыдущими периодами.

На (рис. №3.2.4.) свободная кривая динамики изменения затрат на оплату труда хозяйства за период с 1 квартала 2005 г. по 4 квартал 2007 г., а также 5 выравнивающих линии наложенных при помощи линий тренда, на наш взгляд текущие состояние и прогноз наиболее точно отображает кривая полиноминальной функции шестой степени, так как коэффициент детерминации составляет 0,81. В колонки исходные данные использовали показатель за 12 кварталов, таким образом прогноз делали на 13 квартал, так как период прогноза не должен превышать 1/3 от периода имеющихся данных.

Подставив порядковый номер 13 в уравнение тренда мы получили прогноз денежной выручки на 1 квартал 2008 г. Х4 =-3,0155*LN(13)+45,023 = 37,29. Отметим снижение затрат на оплату труда по сравнению с предыдущими периодами.

На основе прогнозных значений факторных признаков спрогнозируем результативный показатель суммы налоговых и неналоговых платежей в бюджет Y=1455,68. Таким образом, сумма налоговых и неналоговых платежей в бюджет снизилась по сравнению с предыдущими периодами.