При наличии прямолинейной зависимости форму связи можно описать, с помощью уравнения прямой: х₂=а₀+а₁х.

Результаты проведенных парных корреляционных анализов представлены в табл. 4.9

Таблица 4.9- Результаты парного корреляционного анализа

Значения а0 в уравнениях регрессии являются математическим началом отсчета, экономического смысла не имеют.

а1 – коэффициент регрессии показывает, что если урожайность зерновых повышается на 1 ц/га, то уровень оплаты труда в среднем, по группе анализируемых хозяйств повышается на 13,07 грн/чел;

а2 – коэффициент регрессии показывает, что если фондовооруженность труда повышается на 1 тыс.грн./чел., то уровень оплаты труда в среднем, по группе анализируемых хозяйств повышается на 1,03 грн/чел.

r_ух2 = 0,5 – показывает, что между оплатой труда и урожайностью зерновых культур имеет место прямая связь средней силы;

r_ух3 = 0,7 – показывает, что между оплатой труда и фондовооруженностью имеет место прямая тесная связь.

Критерии Стьюдента подтверждают существенность и достоверность полученных результатов (t = 2.01).

На основании приведенных расчетов и сделанных выводов приступим к проведению множественного корреляционного анализа, который позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель факторов, при фиксированном положении остальных факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи. Если между факторными признаками отсутствует прямая тесная связь, то можно переходить ко множественному корреляционному анализу.

r_х2х3 = 0,4

Приступая к многофакторному анализу, определим формы связи, используя уравнения прямой. Для этого составим уравнение множественной корреляции и решим его: х₂ х₃=а₀+а₁х₂+а₂х_3.

В результате получили уравнение х₂ х₃=194,06+8,46х₂+0,91х₃

Раскроем экономическое содержание параметров а_0, а_1, а₂

а₀ = 194,06 – математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет.

а₁ = 8,46 – коэффициент регрессии показывает, что при повышении урожайности зерновых на 1ц/га оплата труда увеличивается на 8,46 грн/чел., при условии что фондовооруженность, забирая долю своего влияния, остается на неизменном уровне;

а₂ = 0,91 – коэффициент регрессии показывает, что при увеличении фондовооруженности труда на 1 тыс.грн/чел. оплата труда увеличивается на 0,91 грн/чел, при условии, что урожайность зерновых, забирая долю своего влияния, остается не неизменном уровне.

Для определения связи между результативным признаком и двумя факторными, введенных в модель, рассчитаем совокупный коэффициент множественной корреляции, который измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный: R _ух2х3 = 0,90

Коэффициент множественной корреляции показывает наличие тесной связи между урожайностью зерновых культур, фондовооруженностью и уровнем оплаты труда работников.

Коэффициент множественной детерминации равный 0,81 показывает, что вариация оплаты труда на 81% обусловлена двумя факторами – урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью, а на 19% действием других факторов, не введенных в модель.