Парные коэффициенты корреляции, рассчитанные с помощью аппарата корреляционного анализа табличного редактора MS Excel, свидетельствуют о наличии достаточно тесной связи между результативным и отдельными факторными признаками:

Ryx1 = 0,79856

Ryx2 = 0,63285

Ryx3 = 0,76201

Ryx4 = 0,73256

Ryx5 = - 0,71584

Ryx6 = - 0,69541

Анализ логического соответствия рассчитанных коэффициентов показал, что изменения факторных признаков находят логически верное отражение в изменении результативного признака. Определенные трудности вызывает значение коэффициента парной корреляции пятого факторного признака - сумма финансирования АПК АР Крым за счет республиканского бюджета (Х5). Отрицательный знак при коэффициенте корреляции означает, что между факторным и результативным признаком существует обратная связь – чем больше размер финансирования предприятий АПК Крыма, тем ниже рентабельность зерновых культур этих предприятий. Дело в том, что размер финансирования отрасли государством возрастает при неблагоприятных природных условиях, которые приводят к значительной потере урожая и суммы финансирования предприятий в несколько раз меньшие, чем суммы

Убытков, поэтому в такие годы, даже при увеличении объемов финансирования предприятия получают чистые убытки.

Для разработки математической модели изменения факторного признака в зависимости от факторных мы воспользовались линейной регрессией. Так как полиноминальные модели используются при описании

Таблица 3.3 – Динамика изменения результативного и факторных признаков для построения регрессионной модели чистой прибыли предприятий АПК АР Крым.

Экономических и социальных процессов, а рентабельность производства зерновых культур предприятий АПК АР Крым находится в линейной зависимости от выбранных факторных признаков.

Используя аппарат регрессионного анализа MS Excel, параметры уравнений многофакторной регрессии были определены с помощью функций «ЛИНЕЙН» категория « Статистические мастера функций»:

У = 3,0678 + 2213,28х1 + 8,6461х2 + 0,0617 х3 – 0,0089х4 -8,4188 х5

Результаты, полученные в ходе регрессионного анализа, свидетельствуют, что изменение рентабельности производства зерновых культур в с.-х. предприятиях АР Крым на 80,1 % обусловлено изменением совокупности факторных признаков и лишь на 19,9 % - влиянием прочих случайных факторов. Корреляционная зависимость факторных и результативного признаков составляет 80,1 %, причем с вероятностью 95 % можно утверждать о существенности данной корреляционной связи, так как уравнение удовлетворяет Т-критерию Стьюдента (2,982 > 2,571).

Для составления среднесрочного прогноза размера рентабельности производства зерновых культур предприятий АПК Крыма необходимо рассчитать тенденцию изменения 5 факторных признаков (рис. 3.2 – 3. 6)

Путем подставления номера прогнозного года в уравнения прямых, которые описывают изменения каждого из факторных признаков мы получили прогнозное значение каждого из факторов, влияющих на изменение рентабельности производства зерновых культур в предприятиях АПК АР Крым в прогнозируемом 2009 г. :