Помощь в учебе и работе
Главная Методические указания, методички НАВЧАЛЬНО- МЕТОДІЧНІЙ КОМПЛЕКС Дисципліни «Прогнозування і програмування врожайності|» Для підготовки магістрів за фахом
 
 

НАВЧАЛЬНО- МЕТОДІЧНІЙ КОМПЛЕКС Дисципліни «Прогнозування і програмування врожайності|» Для підготовки магістрів за фахом Печать E-mail
Учебники методички лекции рабочие программы - Методички, методические указания

 

НАВЧАЛЬНО - МЕТОДІЧНІЙ КОМПЛЕКС Дисципліни «Прогнозування і програмування врожайності|» Для підготовки магістрів за фахом

 

Додаток 1

До наказу від 7.06.2004 №284

Навчально-методичний комплекс з дисципліни

(на паперових носіях інформації)

1. Типова програма по дисципліні.

2. Робоча учбова програма по дисципліні.

3. Протокол узгодження робочої програми по дисциплінах спеціальності

4. Структурно-логічна схема вивчення дисципліни.

5. Календарний тематичний план викладання дисципліни.

6. Критерії оцінки знань студентів.

7. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів.

8. Комплекти контрольних запитань для визначення рівня знань студентів

9. Конспекти лекцій, зокрема їх електронні варіанти.

10. Методичні розробки і рекомендації по вивченню дисципліни.

11. Система комп'ютерного забезпечення (пакети тестових завдань для оцінки залишкових знань).

12. Методичні вказівки і завдання для студентів заочної форми навчання.

 

РОБОЧА УЧБОВА ПРОГРАМА Дисципліни «Прогнозування і програмування врожайності» Для підготовки фахівців ДКР «Магістр»

 

 

 

1. Мета і задачі дисципліни

1.1. Місце-миля і роль дисципліни в системі підготовки спеціалістів.

Ціль вивчення учбової дисципліни " Прогнозування і програмування урожаю" состоіт у формуванні у студентів міцних знань і умінь по управлінню продукційним процесом створення заданої врожайності на основі абстрактного моделювання фізичної суті або функціональних залежностей зростання і розвитку рослин.

"Програмування і прогнозування урожаю" є інтегральною дисципліною, яка стисло, структуровано, в математичній формі узагальнює наукову інформацію, отриману по таких дисциплінах, як ґрунтознавство, рослинництво, агрометеорологія, агрохімія, кормовиробництво, інформатика і обчислювальна техніка і інших, і використовує її для управління продукційним процесом формування урожаю на сільськогосподарському полі.

1.2. Задачі дисципліни

Основними задачами вивчення дисципліни «Прогнозування і програмування урожаю» є вивчення:

- суті, принципів і етапів програмування і прогнозування урожаю як науки по управлінню процесом створення заданої врожайності;

- показників, які характеризують стан, структуру і властивості засобів і прийомів виробництва рослинницької продукції і є необхідними для створення інформаційно-логічних моделей - базисної основи управління процесом формування врожайності;

- закономірностей і взаємозалежності процесів, які минають в системі " грунт - рослина - клімат - господарські ресурси" і можуть бути враховані при розробці кількісних моделей - інструментів управління формуванням заданої врожайності;

- існуючих моделей і програм в галузі науки і виробництва рослинницької продукції.

1.3. Вимоги до знань і умінь, отриманих в ході вивчення дисципліни «Програмування і прогнозування врожайності».

Студенти винні:

Знати і уміти:

- створювати структуровану базу даних, яка детально характеризує елементи і потоки системи "грунт - рослина, - клімат - господарські ресурси";

- визначати для конкретних умов градієнти лімітуючих факторів, необхідніх для кліматично і ресурсний забезпечених урожайностей, засоби і прийоми для отримання запрограмованої врожайності;

- розробляти інформаційно-логічні моделі окремого об'єкту, чи фактору процесу системи "грунт - рослина - клімат - господарські ресурсы"-| як інструмент управління ним;

- користуватися конкретною програмою визначення рівня запрограмованої врожайності і засобів і мерів по її здобуттю.

1.4. Перелік дисциплін і їх розділів (тим), засвоєння яких необхідне при вивченні дисципліни «Програмування і прогнозування урожаю».

Успішне вивчення дисципліни може бути після освоєння курсу таких дисциплін: ботаніка, фізіологія і біохімія рослин, екологія, сільськогосподарські машини, землеробство, агрохімія, фітопатологія, энтомологія|, рослинництво, агрометеорологія, кормовиробництво, комп'ютерне управління прийняттям технологічних рішень в рослинництві.

1.5. Перелік дисциплін з вказівкою розділів (тим), які базуються на дисципліні, що вивчається: технологія зберігання і переробки сільськогосподарських продуктів.

2.  Розподіл фонду учбового часу по модулях, видах занять і відповідних темах.

Тематичний план дисципліни

Залікового кредиту

№ і назва змістовного модуля

Загальна кількість годинника

Кількість кредитів

Розподіл часу

Аудиторні заняття

Самостійна робота

Лекції

Лабораторно-практичні заняття

1

СМ-1 Теоретичні основи програмування і прогнозування урожаю і методи програмування урожаю

82

2,2

16

16

50

Разом

82

2,2

16

16

50

2.1. Зміст| лекційного матеріалу по модулях і темах

Лекції – 16 годин


лекцій

Найменування модулів, тим і їх короткий зміст

Кількість годинника

СМ-1: Програмування і прогнозування урожаю.

1

Вступ. Програмування урожаю як наука. Предмет, об'єкти і методи програмування урожаю. Визначення програмування урожаю як біологічної і кібернетичної науки об управління процесом формування заданої врожайності. Поняття об планування, прогнозування і програмування урожаю. Суть, принципи і етапи програмування урожаю. Мета і завдання програмування урожаю - як учбової дисципліни, її интегральність і взаємозв'язок з іншими дисциплінами.

2

2

Продукційний процес створення рослинної маси - основа існування тварин і людей. Чинники життєдіяльності рослин. Умови життєдіяльності рослин, їх багатогранність і надзвичайна різноманітність. Вираз продукційного процесу на сільськогосподарському полі у вигляді системи "грунт - рослина - клімат - господарські ресурси".

2

3

Особливості створення структурованої бази даних про стан, структуру і властивості системи. Модель як інформаційне відображення стану, структури і рухи системи "грунт - рослина - клімат - господарські ресурси". Види моделей цієї системи. Модель як метод пізнання і управління системою. Фізична суть, закономірність і взаємозалежність процесів у формуванні урожаю на сільськогосподарському полі. Основні закони землеробства, їх суть і схематичний вираз. Використання кількісних математичних моделей для характеристики функціональної залежності продукційного процесу від значень елементів і потоків системи "грунт - рослина - клімат - хозяйственные ресурси"

2

4

Структурна, системно-модельна оцінка можливостей клімату в створенні урожаю. Комплекс агрометеорологічних показників, які впливають на стан і продуктивність посіву. Світло і тепло як космічні чинники життєдіяльності рослин і енергетичні потоки агроекосистем. Кількісна і якісна оцінка цих потоків, їх специфічність, багатогранність. Визначення потенційне або максимально можливій врожайності щодо приходу ФАР і питомої теплообразовательной здатності біомаси як приклад кількісній моделі, яка характеризує використання енергетичного потоку агроекосистемою.

2

5

Облік ресурсів тепла в програмуванні і прогнозуванні урожаю. Кількісні моделі, що описують комплексне використання тепла і запасів продуктивної води в процесі створення рослинної продукції. Вода і вуглекислота як земні природні чинники життєдіяльності рослин і господарські ресурси, які обуславливают формування врожайності. Визначення дійсно можливої врожайності по ресурсах продуктивної вологи як приклад кількісній моделі, яка характеризує використання агроекосистемою матеріального потоку. Умовність таких розрахунків (ідеальні умови, лінійні функціональні залежності і їх обмеженість у просторі та часі).

2

6

Інформаційно-логічні відображення родючості грунту і умов мінеральні живлення рослин. Кількісні моделі відтворення родючості грунту. Види родючості і види відтворення родючості грунту. Показники, які характеризують агрономічно цінні властивості грунту, їх угрупування по фізичній суті і причинно-наслідковими залежностями. Визначення і виділення критеріїв родючості грунту. Поняття про фактичних і оптимальних значеннях показників родючості грунту. Кількісні моделі відтворення, оптимізації і управління родючістю грунту. Методика розробки кількісних моделей. Комплексні методи грунтової, листової, рослинної діагностики як основні компоненти програм оптимізації мінерального живлення рослин, що коректують.

2

7

Управління посівом як оптико-физиологической системою формування запрограмованої врожайності. Формування асимілюючої поверхні і її взаємозв'язок з поглинювальною здатністю кореневої системи і родючістю грунту, яка обуславливает здібність рослин трансформувати енергію сонця в хімічну енергію органічних сполук. Оптимальна площа асимілюючої поверхні (АП) посіву і фотосинтетичний потенціал (ФП). Визначення продуктивності ФП біологічної врожайності, виходячи з середньо зваженої чистої продуктивності фотосинтезу (ЧПФ), як зразок розробки і використання кількісної моделі.

Методика створення прогностичних і контролюючих моделей формування запрограмованої врожайності.

2

8

Технологічна карта вирощування культури як система моделей для оперативного визначення якісних і кількісних значень прийомів і засобів догляду за культурою. Роль генотипу культури. Використання в кількісних моделях програмування і прогнозування урожаю, чисельних показників, які характеризують вид і генотип культури (інтенсивність, елементи структури урожаю, їх господарську цінність, вимоги до умов життєдіяльності, винос і використання елементів живлення, формування асимілюючої поверхні і фотосинтетичного потенціалу і ін.).

Складання прогностичних і контролюючих моделей формування запрограмованої врожайності. Основні показники цих моделей.

2.2. Зміст| лабораторних (практичних) і інших занять.

Лабораторно-практичні заняття – 16 годин.


п/п

Найменування модулів, тим лабораторно-практичних занять і їх короткий зміст

Кількість годинника

Форма контролю

Місце проведення

СМ-1: Програмування і прогнозування урожаю.

1

Отримання індивідуального завдання| створення структурованої бази даних.

Завдання для програмування і прогнозування урожаю в конкретних грунтово-кліматичних умовах і вибір з учбової, наукової і довідкової літератури необхідної інформації по кожному з елементів системи "грунт - сільськогосподарська культура - клімат - ресурси господарства", створення певних масивів даних, угрупування їх відповідно до фізичної суті і причинно-наслідкових залежностей.

2

Устн. опит

Лаб.

2

Визначення максимально (або потенційно) можливої врожайності.

2

Контр.

Лаб.

3

Розробка інформаційно-логічної моделі (ІЛМ) клімату, визначення рівнів кліматичне забезпеченій врожайності.

2

Устн. опит

Лаб.

4

Визначення асимілюючої поверхні (АП), фотосинтетичного потенціалу (ФП) і чистої продуктивності фотосинтезу (ЧПФ) посіву, як інтегральних контролюючих і прогнозуючих показників

Формування запрограмованої врожайності

4

Семінар

Лаб.

5

Створення інформаційно-логічної моделі родючості грунту і визначення норм добрив під запрограмований урожай.

2

Контрольна

Лаб.

6

Розробка технологічної карти вирощування культури як системи інформаційно-логічних і кількісних моделей.

4

Контрольна

Лаб.

2.3. Зміст самостійної роботи.

Самостійна робота – 19 годин


п/п

Найменування модулів, тим лабораторно-практичних занять і їх короткий зміст

Кількість годинника

Форма контролю

Місце проведення

СМ-1: Програмування і прогнозування урожаю.

1

Чинники навколишнього середовища.

10

Реф

Лаб., чит. зал

2

Закони землеробства і рослинництва

10

Реф

Лаб., чит. зал

3

Родючість грунту і його оцінка

8

Реф

Лаб., чит. зал

2

Підготовка до складання технологічних карт вирощування озимих і ярових зернових культур.

8

Лаб., чит. зал

3

Підготовка до семінарських занять.

8

Чит. зал

4

Підготовка до модульної контрольної роботи.

6

Чит. зал

3. Розподіл учбового матеріалу по тижнях.

№ тижнів

№ тим по видах занять

Лекції

Лабораторні

Практичні

Семінарські

Самост. робота

Модульний контроль

Змістовний модуль №1

1

1

2

2

1

1

3

3

2

4

4

2

5

5

3

6

6

3

7

7

4

4

8

8

5

1

 

ПРОТОКОЛ

Узгодження робочої учбової програми

Дисципліна, передуюча вивченню даної дисципліни

Ф. И.О., науковий ступінь і вчене звання викладача, ведучого попередню дисципліну

Підпис

Дисципліна, передуюча вивченню даної дисципліни

Ф. И.О., науковий ступінь і вчене звання викладача, ведучого попередню дисципліну

Підпис

Агрохімія

Гапієнко А. А., к. с.-х. н., професор

Рослинництво

Ізотов А. М., д. с.-х. н., прфессор

Землеробство

Гордієнко В. П., д. с.-х. н., прфессор

Агрометеорологія

Савчук Л. П., д. с.-х. н., прфессор

Грунтознавство

Кизяков Ю. Н., д. с.-х. н., прфессор

Захист рослин

Шармагий І. Н., к. с.-х. н., доцент

4. Критерії оцінки знань студентів.

Як критерії оцінки засвоєних студентами знань використовуються: повнота розкриття питання; логічність, аргументованість виклади матеріалу; уміння аналізувати, порівнювати, формулювати висновкии.

Для встановлення міри оволодіння матеріалом використовуються такі рівні.

Високий рівень. Студент дуже вільно володіє учбовим матеріалом на основі обов'язкової і додаткової літератури, аргументовано викладає свої думки виявляє творчий підхід до виконання індивідуальних і колективних задавань по самостійній роботі.

Достатній рівень. Студент володіє певним обсягом учбового матеріалу, здібний його аналізувати, та не має достатніх знань і умінь для формування висновків, допускає несуттєві неточності.

Задовільний рівень. Студент володіє учбовим матеріалом на репродуктивному рівні або володіє часткою учбового матеріалу, уміє використовувати знання в стандартних ситуаціях.

Низький рівень. Студент володіє учбовим матеріалом поверхово і фрагментарно.

Незадовільний рівень. Студент не володіє учбовим матеріалом.

При поточному контролі оцінюють: робота студентів на лабораторно-практичних заняттях; результати виконання рефератів, захисту звітів, вирішення розрахункових задач.

Потім завершення вивчення програмного матеріалу в обсязі смислового модуля оцінює рівень засвоєння студентом теоретичних питань, основних положень лабораторно-практичних і семінарських занять шляхом проведення письмової контрольної роботи або тестів.

На підставі оцінок поточних і модульного контролів визначається рівень засвоєння студентом матеріалу учбової дисципліни – рейтингова оцінка смислового модуля (RСМ|) по формулі, де значення (вага – 0,1.0,5) кожного контролю визначається кафедрою:

RСМ =

Всі види завдань, контролів і критерії оцінок засвоєння учбових матеріалів в обсязі смислового модуля призводять відповідно до календарного плану викладання дисципліни і доводяться до студентів на початку семестру.

Рейтинг студента по учбовій роботі визначається з врахуванням кількості кредитів (К) в кожному модулі, заохочувального і штрафного рейтингів по формулі:

R уч. р. =

Студенти, у яких по учбовій роботі рейтинг 60 і більш за бали, можуть не складати іспит (залік), а одержувати екзаменаційну оцінку (залік) «автоматично». В цьому випадку рейтинг студента по дисципліні дорівнює його рейтингу по учбовій роботі (Rдисц. = Rуч. р.).

Якщо студент бажає підвищити свій рейтинг і поліпшити оцінку по дисципліні, він повинен пройти семестрову атестацію – скласти іспит, який проводиться лише шляхом тестування і визначається за 100-бальною шкалою.

Якщо при атестації студент набрав менше 60 балів, то така атестація йому не зараховується – одержувати бали не добавляють до набраних балів по учбовій роботі, і за студентом зберігається рейтинг (оцінка), визначений раніше.

У іншому випадку рейтинг студента по дисципліні Rдисц|. Визначається по формулі: Rдисц. = Rуч. р. + Rат.

Максимальна кількість балів за практичну підготовку складає 100, складеними|складовими| з|із| них є бали по поточних контролях, змісті|вмісті| і оформленні щоденника.

5. Анотація дисципліни (ціль, предмет, змістовні модулі).

Ціллю учбової дисципліни, що профілює для агрономічних спеціальностей, «Прогнозування і програмування урожаю» є навчання студентів агрономічних спеціальностей сучасним технологіям вирощування високих урожаїв сільськогосподарських культур, адаптації до умов, що конкретно складаються, основних елементів технологій, оперативному управлінню ними з метою оптимізації при раціональному витрачанні матеріальних і енергетичних ресурсів.

Предметом дисципліни є польові культури і їх сорти, особливості їх біології, технології вирощування високих стійких урожаїв як найкращої якості, відповідних установленим екологічним нормативам, при найменших затратах праці, коштів, раціональному витрачанні матеріальних і енергетичних ресурсів.

Учбовий матеріал містить один модуль:

1. СМ-1: Програмування і прогнозування урожаю.

6. Література, що рекомендується

ОСНОВНА:

1  Муха В. Д., Пелипец В. А.Програмування врожаїв - К.: Выщ. Шк., 1988.- 222 с.

2  Каюмов М. К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур.- М.: Агропромиздат, 1989 – 320с.

3  Харченко О. В. Основи програмування врожаїв сільськогосподарських культур.- Суми,:”Універсітетська книга”, – 296с.

4  Жатов О. Г. Рослинництво з основами програмування врожаю сільськогосподарських культур.- Суми,:”Універсітетськая книга”, – 205с.

5  Марченко О. В. Основи програмування врожаїв сільськогосподарських культур

6  Каюмов М. К. Справочник по программирование урожаев сельскохозяйственных культур.- М.: Агропромиздат, 1989 – 320с

7  Філіпєв І. Д., Є. К.Міхєєв Як програмувати врожай. – Київ.: „Урожай”,1990 – 94 с.

8

Дополнительная:

9  Тимирязев К. А. Жизнь растения. Избр. соч., т. VI, Москва, СХГ, 1949 (особенно последняя глава о фотосинтезе).

10  Вильяме В. Р. Почвоведение. М., СХГ, 1949. Введение.

11  Шатилов И. С, Чудновсекий А. Ф. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая. Л.; Гидрометеоиздат, 1980.

12  3иганшин А. А., Шарифуллин Л. Р. Факторы запрограммированных урожаев. Казань, Таткнигоиздат, 1974, 176 с.

13  Каюмов М. К. Программирование урожаев. Московский рабочий, 1981.

14  Научные основы программирования урожаев с.-х. культур, М., «Колос», 1978.

15  Афендулов К. П., Лантухова А. И. Удобрения под планируемый урожай. М., «Колос», 1978.

16  Сапожников Н. А., Корнилов Н. Ф. Научные основы системы удобрения в Нечерноземной полосе. Л. «Колос», 1977.

17  Михайлов Н. Н., Книлер В. П. Определение потребности растений в удобрениях. М., «Колос», 1971.

18  Ничипорович А. А., Строганова Л. Е., Чмора С. Н., Власова Н. П. Фотосинтетическая деятельность растения в посевах. М., изд. АН СССР, 1961.

19  Шевелуха В. С. Периодичность роста сельскохозяйственных растений и пути ее регулирования. М., «Колос», 1980.

20  13. Кравченко Р. Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М., «Колос», 1978.

21  Синицина Н. И., Гольцберг И. А., Струнников Э. А. Агроклиматология. Л., Гидрометеоиздат, 1973.

22  Уланова Е. С, Сиротенко О. Д. Методы статистического анализа в агрометеорологии. Л., Гидрометеоиздат, 1968.

23  Шашко Д. И. Агроклиматическое районирование СССР. М., «Колос», 1967.

24  Кулаоковская Т. Н. Программирование высоких урожаев сельскохозяйственных культур. Минск, 1975.

25  Шишов Л. Л и др. Критерии и модели плодородия почв. /Шишов Л. Л., Карманов И. И., Дурманов Д. М./ - М.: Агропромиздат, 1987. - 184с.

26  Павловський В. В та ін. Агрометеорологія. /Павловський В. В, Василенко 1.Д., Урсулов В. Ф./ - К.: Вищ. шк., 1994. - 272 с.

27  -Атлас почв Украинской СССР. Под ред. Крупского Н. К. и Полупана Н. И. - К.: Урожай, 1979. - 159с.

28  Довідник з агрохімічного і агроекологічного стану грунтів України (Б. С Носко, Б. С. Прістер, М. В. Лобода та ін.); за ред. Б. С. Носка, Б. С. Прістера, М. В. Лободи. - К.: Урожай, 1994. – 336 с.

 

 
Top! Top!